Проверь, что в аудио для обучения левый канал - чистый, правый - перегруз, ещё проверь, что в названии файла нет точек
... и добавил:https://tonehunt.org/HeimoPietilainen/7e176dc5-3078-4166-bfc0-9c36bafedccf
тут интересная коллекция педалек - но увы в формате namm
может кто сделает доброе дело хотябы пару профилей конвертанет для послушать)
напиши одну какую-нибудь конкретную - сделаю
... и добавил:Пошагово, как я это делаю, на примере Рипера:
1) Создать дорожку, вставить тот сгнал, на котором сетка будет обучаться - можно взять любой непустой сигнал, лучше использовать от NAM, Tonex, Proteus или ANN. Я использую эти (комбинация вышеупомянутых):
https://drive.google.com/drive/folders/1ErbCLBBWOxKv1C4eXtjPpfVtlWX152DJ?usp=drive_linkДля NAM лучше использовать 48kHz.
2) Вешаем на эту дорожку NAM, выключаем ноизгейт:
3) Прогоняем DI через NAM и помещам в новую дорожку. В рипере это делается просто правой кнопкой на дорожке - render/freeze tracks:
4) Разводим дорожки по панораме, DI - влево, NAM - вправо
на дороке c DI отключаем плагин NAM (в случае с рипером проверить, что снят mute с дорожки)
При необходимости - поправить громость у дорожки NAM, подойдут любые значения нормализации от -6dB до 0,5dB. В данном случае использую -1,5dB:
Также моно проверить, что нет задержки между дорожками (чаще всего при прогоне плагинов не возникает, но если компенсация задержки в DAW отключена, то наверняка обработанный звук отъедет от исходного). В моих файлах в начале и в конце есть маленькие импульсы для проверки, вот так выглядит:
5) Всё, теперь экспортируем это дело с параметрами стерео 44100 - 24bit в формате WAV PСМ, можно обрезать пустоту и импульсы в начале и конце:
6) Открываем SincoANN, на вкладку TRAIN, Нажимаем Select train directory - Выбераем папку, куда экспортировали WAV в прошлом пункте:
7) Теперь в этой папке необходимо переименовать WAV файл в название папки. В данном случае я назвал папку t, приложуха SincoANN будет искть файл t.wav в этой папке и работать только с ним.
Я обычно копирую WAV и копию переименовываю (удобно, если делать много профилей в одной папке), вот так получается:
8.) В SincoANN нажимаем "Train", можно пробовать разные параметры, для педалек можно использовать не так много эпох, как для полных усилков, я здесь поставил 5000, вполне должно хватить:
Всё, дело пошло. Каждые 20 эпох в выюранной папке будет обновляться файл с названием папки и расширением .am2 - его можно уж по ходу дела загружать в приложение SincoANN и слушать, как звучит на текущий момент, пока обучение ещё не завершено =)
Слушать так:
- в SincoANN перейти на вкладку AM&IR
- нажать Link при включенном по usb процессоре (на данный момент это tank g, tank b или blackbox), она должна загореться зелёным
- нажать import и выбрать файл am2 (в примере это c:\t\t.am2)
- нажать Send - это не перетрёт ничего в процессоре, это только предпросмотр. Если при этом нажать какую-нибудь кнопку на проце - звук вернётся к усилку данного пресета процессора (Чтобы сохранить профиль в процессор - после нажатия нужно будет ещё нажать Save и выбрать номер слота, на который сохранить)
В любой момент процесс обучения можно остановить, снова нажать train - оно продолжит с момента остановки. Т.е. первым делом проверяет, есть ли в этой папке файл с названием папки.am2. Если есть, то оно берёт его и обучает его дальше.
Если упал расчёт в NaN - в файле am2 будет последний результат до ошибки, можно использовать его и даже попробовать обучаться на нём дальше, не факт, что снова быстро упадёт в NaN