В чате нейросети Qwen2.5-Max я написал вопрос:
"Есть ещё вопрос: некоторые люди считают, что ИИ способен изобретать, то есть создавать нечто новое, а не перемешивать старое, выдавая это за новое. Как известно, для человека изобретение нового это зачастую случайность, результат которой он позже анализирует и, опираясь на свой накопленный опыт, принимает решение о том, нужно ли развивать дальше это изобретение или же оно не пригодно для использования. Так вот вопрос: а может ли ИИ случайным образом создавать что то новое и затем определять пригодность или непригодность этого нового для дальнейшего развития?"
И вот такой ответ от Qwen2.5-Max (цитирую полностью):
"Это очень интересный и глубокий вопрос, который затрагивает фундаментальные аспекты работы искусственного интеллекта (ИИ), его возможностей и ограничений. Давайте разберём эту тему поэтапно.
1. Что значит "создавать новое"?
Для начала важно определить, что мы понимаем под "новым". В контексте человеческого творчества "новое" часто означает:
Комбинирование известных элементов в уникальные комбинации. Например, изобретение колеса или создание симфонии — это результат переработки уже существующих идей.
Открытие принципиально новых концепций. Например, теория относительности Эйнштейна или открытие ДНК требовали выхода за рамки текущего знания.
Таким образом, "новое" может быть как комбинаторным (перемешивание старого), так и радикально новым (выход за пределы известного).
2. Может ли ИИ создавать нечто новое?
ИИ действительно способен генерировать новые идеи, но их природа отличается от человеческой. Вот несколько ключевых моментов:
А. Комбинаторное творчество
ИИ работает на основе алгоритмов, которые анализируют огромные массивы данных и находят закономерности. На основе этих закономерностей он может создавать новые комбинации.
Пример: ИИ может написать музыку, смешивая стили разных композиторов, или предложить новый дизайн продукта, комбинируя черты существующих решений.
Однако такие "новые" идеи обычно являются результатом интерполяции (смешивания) уже известных данных, а не выхода за их пределы.
Б. Случайность в генерации
Современные ИИ могут использовать случайные процессы для создания вариантов. Например, нейросети типа GAN (Generative Adversarial Networks) генерируют изображения, тексты или другие объекты, используя случайные начальные параметры.
Эти случайные вариации могут иногда приводить к неожиданным результатам, которые кажутся "новыми". Однако эти результаты всё равно ограничены данными, на которых обучался ИИ.
В. Радикальная новизна
Создание принципиально новых концепций, которые выходят за рамки текущих знаний, — это сложная задача даже для человека. Для ИИ это практически невозможно, потому что:
ИИ не обладает сознанием или интуицией, которые помогают человеку совершать скачки воображения.
ИИ ограничен своей обучающей базой и алгоритмами. Он не может "выйти за пределы" того, что было заложено в него при создании.
3. Случайность и её роль
Вы правильно отметили, что многие человеческие открытия происходят случайно (например, пенициллин, микроволновая печь). Может ли ИИ действовать аналогично?
А. Случайные вариации
ИИ может генерировать случайные решения или комбинации. Например, в области химии ИИ может случайным образом предложить новые молекулярные структуры, которые затем проверяются на пригодность.
Однако такие "случайности" обычно являются частью запрограммированного процесса, а не истинной случайности, как у человека.
Б. Оценка пригодности
После генерации вариантов ИИ может оценивать их пригодность на основе заданных критериев. Например:
Если цель — создать новый материал, ИИ может проверить его прочность, теплопроводность и другие свойства.
Если цель — создать музыку, ИИ может оценить её гармоничность или популярность среди пользователей.
Однако эта оценка всегда основана на предопределённых метриках. ИИ не может "почувствовать" или "оценить" результат так, как это делает человек.
4. Ограничения ИИ
Хотя ИИ способен генерировать новые идеи, у него есть важные ограничения:
А. Отсутствие сознания
ИИ не обладает сознанием, эмоциями или интуицией. Это делает его "творчество" механистическим и лишённым внутреннего осмысления.
Б. Зависимость от данных
ИИ ограничен данными, на которых он обучался. Если в данных нет информации о какой-то области, ИИ не сможет создать что-то новое в этой области.
В. Отсутствие целеполагания
Человек создаёт новое, исходя из своих целей, желаний и потребностей. ИИ же работает только с теми целями, которые ему заданы. Без чётко определённой задачи ИИ не сможет "изобретать".
5. Примеры "творчества" ИИ
Вот несколько примеров того, как ИИ создаёт "новое":
Наука: ИИ помогает находить новые молекулы для лекарств или материалы с уникальными свойствами.
Искусство: Нейросети создают картины, музыку и тексты, которые могут казаться оригинальными.
Технологии: ИИ предлагает новые архитектуры для нейронных сетей или оптимизирует производственные процессы.
Однако все эти "изобретения" основаны на данных и алгоритмах. Они не являются результатом самостоятельного творческого акта.
6. Может ли ИИ случайно создать что-то революционное?
Теоретически да, но вероятность этого крайне мала. Вот почему:
ИИ может случайно предложить комбинацию, которая окажется полезной, но это будет скорее исключением, чем правилом.
Для того чтобы ИИ создал что-то революционное, нужно, чтобы его обучающие данные и алгоритмы были достаточно широкими и гибкими. Однако даже в этом случае ИИ не сможет "понять" значение своего открытия.
7. Человек + ИИ: синергия
Наиболее перспективным направлением является сотрудничество человека и ИИ:
Человек задаёт цели, формулирует проблемы и интерпретирует результаты.
ИИ помогает генерировать варианты, анализировать данные и находить скрытые закономерности.
Вместе они могут достигать результатов, которые недоступны каждому по отдельности.
Заключение
ИИ действительно способен создавать "новое", но его возможности ограничены:
Он может комбинировать известные элементы, используя случайность и алгоритмы.
Он может оценивать пригодность результатов на основе заданных критериев.
Однако ИИ не способен совершать принципиально новые открытия или выходить за рамки своей обучающей базы.
Поэтому пока что ИИ остаётся мощным инструментом для человека, а не самостоятельным творцом. Но кто знает, возможно, в будущем развитие технологий позволит ИИ стать более автономным в процессе создания нового. 😊
Если хотите углубиться в конкретные примеры или обсудить этические аспекты творчества ИИ, давайте продолжим!"
(конец цитаты)
Размещение рекламы