Всем привет) По поводу оверсэмплинга. С ним все хорошо. Дело в другом. При тестировании подхода который я применил в обучении нейросети у меня возникло 2 варианта: включить свиптон в обучающую выборку или не включать его. И я убрал его, но не совсем. сделал плавный подъем амплитуды для низких частот и плавный спад амплитуды для верхних) Свип-тон неудобен при обучении сети, так как сильно расширяет диапазоне возможных значений. А если обучать нейросеть поведению в состоянии которое никогда не произойдет, то это приводит к ухудшению результатов обучения для состояний которые важны при обработке реального сигнала с гитары. Специализация плагина - работа с реальным гитарным сигналом, поэтому с помощью свип-тона вам будет трудно оценить качество оверсэмплинга. Но тем-не менее можно. Понизьте уровень входного свип-тон сигнала до тех пор пока не пропадет грязь и странные шумы (грязь и странные шумы и высокочастотные щелчки появляются когда параметры модели выходят за рамки допустимых при обучении значений) при оверсэмплинге. А потом можете менять уровень оверсэмплинга и смотреть/слушать волны которые появляются при алиасинге.
Но можно и без спектроанализатора и свиптона оценить качество оверсэмплинга. Для этого воспроизведите БЭНД на самых высокочастотных нотах. При сильном алиасинге, к основному тону будет добавляться низкочастотный сигнал, его хорошо слышно, в итоге в звуке будет что-то от свинного визга))) Поиграйтесь так с разными плагинами, после этого вы сможете на слух выявлять алиасинг. На некоторых плагинах алиасинг есть даже на чистом звуке.
Размещение рекламы