Форум гитаристов

Тут уже задавали такой вопрос, вот тоже задумался. А перед тренировкой надо ли выравнивать реамп с DI, чтобы сэмпл к сэмплу?

По идее наверно желательно, не факт что есть авто-выравнивание как ToneX.
Раньше у NAM было написано что не больше чем несколько сэмплов отклонение допустимо.

Меня сейчас интересует, почему в модели больше высокочастотных гармоник, чем в оригинале на усилителе, если нейронка делается с малым расхождением, это косяк плагина или самой нейромодели?
Как то можно проверить?

Проверить можно так.


Run a model on an input signal ("reamping")

Handy if you want to just check it out without needing to use the plugin:

python bin/run.py \
path/to/source.wav \
path/to/config_model.json \
path/to/checkpoints/epoch=123_val_loss=0.000010.ckpt \
path/to/output.wav

Чето не понятно, что к чему. Config_model.json это старая модель?
Откуда этот кусок взят?

Не знаю, просто нашел.

не обламывай кайф брат

... и добавил:

на фейсбуке месу выкинули сегодня)

Уже и сайт с профилями кто-то сварганил.

https://nam-tones.net/

Сделал реамп плагина NDSP, у кого комп помощней, можете переконвертировать в NAM файлы, а то у меня ноут еле дышит?!

Ссылка - https://dropmefiles.com/5s09z

Mesa Boogie Mark IIC+ NoCab Black DI и Mesa Boogie Mark IIC+ NoCab White DI - это для сравнения и проверки точности конвертации

output -Mesa Boogie Mark IIC+ noCab Black - для конвертации в расширение NAM
output -Mesa Boogie Mark IIC+ noCab White - для конвертации в расширение NAM

Alexhangman,
Через google.colab делай

А он разве не использует ресурсы железа с которого это делают?

ещё и гпу можно серверный использовать мощный.

Он сам этот пункт выберет или это где то надо ему указать?