Форум гитаристов

Пока есть косяки в NAM, если правильно приготовить то звучит нормально. И это только секция перегруза и импульса, плеер импульса чуть кривой, эффекты все приходится самому подключать.

Вопрос к знатокам, есть ли в доступе басовые профили, что-то наподобии Neural DSP Parallax или схожие?
Перелопатил тут на форуме первых страниц 40, но к сожалению ничего не нашёл..

Канэшна, дарагой!
Последние были, для себя держал, но тебе отдам как брату, мамой клянус

https://tonehunt.org/?tags=bass

Спасибо, любезнейший! )

обясните пожалуйста мне дилетанту-профану в вопросах программирования  , правильно ли я понял принцип работы нейросимуляции.
Понимаю так - берется диайник и обработанный отреампленный сигнал.
Алгоритмы,скрипты замеряют изменения между ними по множеству параметров - частотные, динамические, по транзиентам и т.д. и т.п.
и эти данный, т.е. профиль-пресет, далее могут применяться к любому другому диайнику.
Изменять параметры невозможно в силу того, что все данные беруться исключительно с конкретной настройки отреампленного сигнал.

Я правильно понял принцип ?

Берётся тестовый сигнал, по сути диайник с большим разнообразием материала и синтетическими сигналами, прогоняется.
Потом строится определённая нейросеть, что даёт какое-то количество параметров, от сотен (типа LSTM-вариантов), до многих тысяч (как WaveNet у NAM).
Сигнал разбивается на фрагменты, далее методом минимизации (метод стохастического наискорейшего спуска или градиента)  фактически находится этот набор параметров, который позволяет получить минимальную разницу (критерии могут быть разными) между обработанным нейросетью "диайником" и целевым сигналом.

Нейросети, в-принципе, могут быть параметрическими, но тогда надо ещё наборы данных для разных положений ручек для обучения.

deLuther
как то приблизительно картина несколько прояснилась )

Нейросети, в-принципе, могут быть параметрическими, но тогда надо ещё наборы данных для разных положений ручек для обучения.

вот, именно это больше всего меня интересовало,
подождем пока свершится чудо 

На Nam предпочтительней работать в 44.1 или 48?

На Nam предпочтительней работать в 44.1 или 48?

Не предпочтительней, а надо в 48к. У Leo Gibson`а показано почему. Но можно и самому проверить - нейросеть может правильно работать строго на частоте обучения, а плагин ресэмплить не умеет, в результате АЧХ съезжает. На 96к наиболее показательно, подать белый шум и посмотреть на спектроанализаторе как АЧХ сместится. Хотя и слышно тоже.

По сути с нейросетями (где есть зависимость от стейта или частотно-зависимых, так сказать) на "неродных" частотах надо делать ресэмплинг в частоту обучения, а в риалтайме это не так просто, если надо качественно.