Форум гитаристов

На 96к наиболее показательно, подать белый шум и посмотреть на спектроанализаторе как АЧХ сместитсянно.

Да и без белого шума отлично слышно разницу, просто переключая частотные режимы на карте, и дёргая струны. Я был поражён тем, насколько непохоже звучат 44 и 48, если честно 

(после NNM не переключился в 48, и в первую секунду подумал, что у меня ухо сломалось)

deLuther, а не подскажешь почему я переключаю дискретизацию с 44.1 на 48кНz и у меня пропадает звук вообще, на любых приложухах и даже ютуб? карта hotone jogg, хотя в приложении асиодрайвера есть выбор на эту частоту?

А системные установки какие?
В ASIO-приложениях тоже на 48к не работает?
Сложно сказать насколько правильно реализован драйвер данного устройства.
Может надо чтобы системные установки совпадали с ASIO итп.

а какие  это ASIO-приложения? и где посмотреть системные установки?

В смысле DAW, стендалон-плагины использующие ASIO итп.

ну вот у меня VstompAmp, NAM работают же с использованием ASIO и переключаю частоту на 48К и оба замолкают

Надо не с симуляторами.

Вот этот профиль кажется правдоподобным.

Neural amp modeler E530
https://youtu.be/rQjehUnu4vg

JCM800-2204H_G8_v0.9.9.8.1

... и добавил:

Если у кого то падает NAM при смене пресетов в DAW, можете попробовать изменения в коде:
бинарные файлы и измененный код для компиляции здесь https://github.com/slkom/NAM-ARHIVE
Копался в коде долго, найденные проблемы озвучил, возможно их примут или найдут другое решение (так как понятно почему происходят случайные падения при смене пресетов). Кроме того там исправлена загрузка IR (грузилась только часть импульса).
Возможно в архиве появятся новые сборки, так как пытаюсь ускорить плагин и возможно расширить функционал, есть забавные идеи) .

Круто!!!

... и добавил:

Релиз нейронки новый и файл реампа https://github.com/sdatkinson/neural-amp-modeler/releases

Судя по коду, есть только зависимость от частоты при создания модели.
Обновил архив.

Разработчик ответил мне, хочет взять основные исправления. Можете почитать в https://github.com/sdatkinson/NeuralAmpModelerPlugin/issues

Интересно, что код NAM теоретически (я не проверял) поддерживает разные модели - вот список для Ваших тестов:
architecture == "Linear" :  то есть имя  Linear
architecture == "ConvNet" : ...
architecture == "LSTM": ...
architecture == "CatLSTM" ...
architecture == "WaveNet" || architecture == "CatWaveNet" : ...

а так же разные активационные функции могли бы быть,
там прописаны

"Tanh"
"Hardtanh" - простая обрезка -1, 0, +1
"Fasttanh" - сейчас используется вместо "Tanh", так как на 30% быстрее, по моей оценке загрузки SO
"ReLU" - простая обрезка 0, x
"Sigmoid" - 1.0 / (1.0 + expf(-x));


так что разные активации можно попробовать, у меня мысль, что использование "Tanh" отлично на хайгене, но может не совсем адекватно быть на клине и кранче (то есть или добавить что то помягче или/и добавить мягкость через GUI, параметр управления, но это пока не точно:) ).