Форум гитаристов

Но справедливости ради - если меня перед выбором поставят, что я хочу себе оставить, только 1 лампу или только 1 проц - я выберу Fender Deluxe Reverb 68! 

А что же ты у меня его не взял!  Я его какому-то конченому мозготрахателю продал.

Как тебе Legendary Tones Hot Mod V2? на ютюбе звучит круто. Зверя делает из 800? или еще можно?

Если коротко, то я очень доволен.
Вот тут подробно...

https://guitarplayer.ru/equipment-effects-amps/legendary-tones-hot-mod-v2/msg11501090/?topicseen#msg11501090

... и добавил:

Но и на 2525h играл тоже. Ну проигрывает конечно старшим братьям. Не хватает пространства и басов. Но в целом хороший усилок.
Но дома чтобы звучал - надо кочегарить.

Да, мини бошка звучит только раскочегаренной, поэтому я его только с аттенюатором использую.
Если большие бошки можно и мастер громкостью уменьшить и там всё равно будут яйца, то мини бошку надо выкручивать по полной чтобы звук тонким и кастрированным не был. MV ставлю на 10, а Output Master на 7, Gain на 7, тогда звучит полноценно с телом и ухает.

Получается, с чем боролись, на то и напоролись! 
Тогда смысла в минибошках вообще не вижу! Мало того, что они хуже старших братьев звучат, так еще и раскочегаривать их больше надо! 

Не все усилители одинаковы, конечно! Но я тоже всегда предпочитал мастер громкость любому аттенюатору.

Ну говорю как есть. 
На малой громкости, да, кастрированный. Полноты и тела не хватает, это слышно не вооруженным ухом.

И тем не менее, сам по себе усилок хороший и вкусный. Кусачий ледяной перегруз завораживает. Верха у него очень вкусные.
Но всё же наверно на любителя. Потому что скажем любителям Пивиков или Солдано такой звук может и не вкатить.

Tyrion, Нет, я про другое. Простой тест - откручиваем громкость на гитаре и слушаем что получается. Уходим ли в динамичный кранч или получаем недогейн трескучий. Пока что такой тест только Кортекс прошел адекватно. АКС-3 все так же, близко, но не то.

Понял!
Так кортекс и работает как Кемпер. Снимает профиль твоей цепочки. Неудивительно что он ближе. Фрактал по сути это "придумывает".
Тут мы никуда не денемся. Особенности технологий. 

Tyrion, Отнюдь, у Кортекса родные модели как-раз ближе к Фракталу. И они работают куда лучше в плане микродинамики. Кемпер тоже неплохо справляется, но только на той цепочке, на которой снят профиль.

Потенциально, нейросети могут в ближайшие годы серьезнее фрактала продвинутся!
Посмотрим! 

Я кортекс пока не пробовал. Себе навряд ли буду покупать в обозримом будущем. Тем более я больше за лампу! Но твое замечание запомнил! Это говорит о том, что кортекс тоже молодцы, тем более, если по твоему мнению он лучше фрактала! Так как Фракталом я более чем доволен сейчас. 
 

Tyrion, Он лучше именно в этом плане. Но если посмотреть с другой стороны, то конкурируют довольно плотно.

Нейросети – это некий dataset, т.е. слепок параметров, а точнее зависимостей выходных значений от входных. самое примитивное объяснение – динамика, амплитуда, скорость атаки (транзиенты) всё это влияет на огромное кол-во параметров и зависимостей, и чтобы это не считать в реальном времени (так как это пока ещё невыполнимая задача, если без упрощений), используют эти самые нейронки.
играл я в этот кортекс, в общем be-100 на себя точно был не похож (играл через широкополосный гитарный кабинет, типа кемперовского). я думаю (уверен), что в Кортексе ещё пока примитивная нейронка, не сильно лучше их же плагинов, а там с динамикой прямо беда. а вот у другого лагеря – где Spice подобная симуляция, там уже получше с динамикой, а это как раз фрактал и очень горячий продукт (только-только из печи) amperium

Tyrion,
Что такое нейросеть применительно к аппарату?

Вообще обычно смысл в том, что хорошо обученная модель на основе нейронной сети может удачно заменить собой какую-то на порядки более сложную и ресурсоемкую модель, описывающую объект моделирования классическим образом - т.е. всякими дифурами и прочей жутью. Применяется или для того, чтобы сэкономить на вычислительных мощностях или в случае, когда обычными уравнениями достаточно качественно описать моделируемые процессы не удается в принципе из-за их сложности и отсутствия знаний об их природе. Ну, грубо говоря, есть какой-то "черный ящик", который входные в него сигналы преобразует неким образом, примерно понятно каким, но хрен точно посчитаешь - тогда можно сделать модель на нейронной сетке, правильно ее обучить (это ключевое) и она будет приемлемо этот ящик моделировать, без понимания, как именно она это делает. Для моделирования гитарного звука в самый раз идея.