Чо за нейро робот? 
в усилитель фендера добавили нейронные сети чтоли? Там вроде аналоговая электро цепь всегда маялась.
... и добавил:
Или вас там опять дурят из кащенко 
Суть вот в чем. NDSP научились очень хорошо делать с помощью своей нейронки снимки ( капчуры) - подключил кортекс к бошке , 10 мин, и готово. Звук будет практически один в один - но это звук усилителя в конкретной позиции настроек. А на виртуальных усилителях, на которых есть те же ручки ( бас, мид, требл и тд.) - они не совсем точные, бывает очень не точные, так как много комбинаций возможных. И они недавно создали, и запотентовали робота - он круглосуточно подключен к конкретному усю , и ему надо запомнить несколько десятков тысяч возможных комбинаций с конкретного усилителя , чтобы машина обучилась, и заполнила все остальные возможные комбинации, и потом создать виртуальную копию каждого уся с адекватной, гибкой возможностью настроек , как и на оригинале - крутишь ручки , звук меняется , практически как на железном. Так что скоро уси в кортексе постепенно обновятся до максимально точных.
Вот подробнее (перевод):
Нейронные сети зарекомендовали себя как мощный инструмент для моделирования усилителя черного ящика, примером чего является наша собственная технология Neural Capture. Эти методы позволяют делать модели усилителей, просто измеряя вход и выход усилителя. Тем не менее, существующие методы моделирования нейронных усилителей направлены на создание моментальных моделей усилителей в фиксированных позициях управления. Хотя точный снимок отлично подходит для конкретного тона, для которого был набран усилитель, иногда вы хотите настроить весь диапазон элементов управления в оригинальном усилителе. В то время как формирование тона с помощью цифровой обработки обеспечивает большую гибкость, этот метод настройки легко отличается от элементов управления, присутствующих в оригинальном устройстве.
Когда мы собирались создать модель нейронной сети с непрерывным управлением, мы быстро поняли, что коллекция снимков моделей на различных управляющих позициях не очень хорошо масштабируется. Например, возьмите свой типичный усилитель с шестью элементами управления (усиление, бас, средний, высокие частоты, присутствие, мастер) и пусть каждая ручка будет принимать значение от 1 до 10. Когда вы начинаете считать все комбинации, вы быстро замечаете схему экспоненциального масштабирования. В этом случае вы в конечном итоге получите миллион контрольных комбинаций, которые было бы нецелесообразно измерить, не говоря уже о хранении и отправке полученного пакета снимков. Кроме того, контрольные значения по-прежнему будут пошаговыми, и неясно, как точно воссоздать промежуточные звуки между снимками.
Решение для непрерывного контроля оказывается простым в принципе - просто предоставьте своей нейронной сети больше информации, и она все разберется. В дополнение к чистому вводу и сигналу целевого отклика, вы должны сообщить нейронной сети, каковы позиции управления. Увидев достаточное количество примеров (обычно несколько тысяч управляющих позиций), модель научится заполнять пробелы и обобщать свою реакцию на невидимые управляющие позиции и входные сигналы. Сложной частью остается то, как надежно собрать примеры тренировок с физического усилителя. Люди просто слишком медленные, неточные и легко отвлекаются, чтобы поворачивать ручки в требуемом масштабе.
Введите наш телеметрический индуктивный узловой привод (TINA), запатентованный робот для сбора данных.
Подключите робота к усилителю и укажите, сколько времени у вас есть, TINA выясняет, какие управляющие позиции должны быть записаны, планирует график поворота ручек при минимизации износа и, наконец, возвращается к вам с коллекцией записей, аннотированных с соответствующими контрольными позициями.
Размещение рекламы