Экспериментировал с эпохами
Получилось следующее:
300е - checkpoint_best_epoch=0291_step=18104_ESR=0.009153_MSE=1.003e-04
500е - checkpoint_best_epoch=0494_step=30690_ESR=0.008892_MSE=9.745e-05
600е - checkpoint_best_epoch=0590_step=36642_ESR=0.00714_MSE=7.824e-05
1000е - checkpoint_best_epoch=0986_step=61194_ESR=0.006738_MSE=7.384e-05
То есть параметр ошибки ESR меняется от 0,9153% при 300е до 0,6738% при 1000е.
Для себя определил оптимальным 600е
И batch size по умолчанию стоит обычно 16, а лучше ставить 32.
ИИ сказала, что при 32 нейросеть анализирует бОльшими фрагментами и это чуть улучшает звук модели.
Более точной делает.