Форум гитаристов

Это если есть нормальный генератор сигнала, уровень которого в точности известен.
В данном случае можно отталкиваться от спецификаций карты, подать на выход скажем синус с максимумом -6 dbFS (чтобы был запас), далее у тебя есть варианты:
мониторные выходы 1-2 +21 dbu (скорее всего +15 dbu по небалансу, если балансный выход полноценный),
выходы 3-4, +16 dbu (+10 dbu при небалансом подключении)
Amp out, -6 dbu (сразу небаланс).
Инструментальные входы +14 dbu по небалансу (на первом будет ещё зависимость от настроек импеданса).
А далее можно посчитать что именно выходит.

В качестве генератора можно взять JS: Tone Generator, частоту можно поставить 1 кГц, отрубить Dry сигнал, Wet -6.

Может быть получится что Amp Out всё же не -6 dbu.

Если -6, то на вход (по показаниям DAW) должно придти около -26 (пиковый уровень).

Да было бы, что убивать. Кемпер — он железный и лёгкий, на концерты возить удобно, в этом его смысл

именно по качеству снятия "слепков" я имею в виду

Тогда это не убийсвтво, а покушение на убийство.

... и добавил:

Неудачное при этом

Что Амплитуб, что Тонекс, если отключить кабсим и послушать без него, и посмотреть на спектр преампа и паверампа, поражают алиазингом и наглым обрезным фильтром высоких частот чуть ли не с 15кГц. Так нельзя! Мало кто из софтописателей сегодняшнего дня может похвастать отсутствием этого шепелявого алиазинга и нескромного обрезания. Только лишь Bogren Digital AmpKnob RevC и Overloud TH-U могут.

AmpKnob алиасит чудовищно. Кемпер уже не очень помню и не замерял, но по воспоминаниям и по логике — ещё более того. А, например, 8х оверсемплинг у меркуриала справляется неплохо.
Обрезание 15 кГц (если оно в конце всего) само по себе не должно быть проблемой, кабинеты такой ультразвук один фиг не играют и он там не нужен. Использовать более пологий фильтр после оверсемплинга, пожертвовав каким-то ненужным верхом, кажется для гитарного плагина довольно здравой идеей.
Причины мыльности надо где-то в других местах искать, в общем.

Чудовищно алиазит именно Меркуриал. Обрезание 15 кГц является проблемой в случае симуляции перегруза в гитарном пердусилителе и усилителе мощности. Ищите причины мыльности более тщательнее.

... и добавил:

Я тебе даже больше скажу. Проблема не в том, что обрезаются т.н. особо ценные верха выше 15 кгц. проблема в том, что в цифровых этих самых идёт сёр по всему спектру, и он - не такой, как аналоговый, который приятен ушам. а чем выше частоты, тем сёр более неприятный и немузыкальный. тем более если треков гитары больше одного одновременно звучат. про интермодуляцию известно ведь? когда из двух частот, звучащих одновременно, получается их производная. и когда их много - начинается шум и призвуки. тем более если треков гитары больше одного одновременно звучат.

... и добавил:

Тут ранее крепили в теме видео со сравнением. На слух и по спектранализаторам заметно меньше верхних частот в эмуляции Тонекс.
И там одна дорожка гитары для сравнения. Было бы три, или четыре-пять дорожек гитары, звучащих  одновременно, было бы ещё заметнее. Этот самый цифровой призвук, похожий на тот, который происходит при кодировании в mp3 128кб/сек.

deLuther,
Я не слышу разницы между версиями 5153. На тюбе есть ролик где слухачи собрались в комментах и слышат там что то 
https://youtu.be/LdWCHn4WYMw

Нейросети и оверсэмплинг вещи несовместимые

Почему бы нейросети не работать на частоте 1-2 МГц?
Можно даже датасет снять ради такого дела с помощью высокочастотных цап-ацп, но это уже лишнее, апсемплинга хватит

Почему бы нейросети не работать на частоте 1-2 МГц?
Можно даже датасет снять ради такого дела с помощью высокочастотных цап-ацп, но это уже лишнее, апсемплинга хватит

Может выполнение на GPU это и потянет, а без GPU уже нет. Обучение правда будет очень длительным даже с GPU.
Собственно многие на Bogren RevC именно по поводу большого потребления жаловались, а это только 96к.
Правда там кое-что неэффективно и можно даже без мультипоточности в два раза быстрее сделать. Но всё же...
У ToneX быстрее, но там неизвестно за счёт чего, может сетка не такая большая, хотя там и другая архитектура чем у GuitarML/Bogren (Bogren явно обучали средствами GuitarML, судя по формату файла нейросети).