Клетчатый,
В случае просто усилителя без кабинета или примочек, у прогнанного через прибор сигнал режется верха, а потом под это производится обучение. Вероятно это сделано чтобы ускорить обучение, т.к. в отличие от NAM или Amperium NNM (где реализован тот же тип нейросети, что и в ToneX, только без обрезания верха при обучении и ещё без добавления второго свёрточного слоя для случая просто усилителя) у ToneX обучение производится не до достижения определённых показателей, а фиксированное количество эпох, 16 в случае Advanced.
К сожалению для Amperium NNM практически никто профилей не делает, увы. Хотя бы инструмент дан, остальное не в наших силах.
Хотя есть сложности с тем, что нет автоопределения сдвига отреампленного сигнала, но я считаю что это должно быть сделано ещё на этапе калибровки для реампинга, т.к. при большом гейне автоопределение задержки работает плохо, что, в частности, приводит к плохим профилям у того же ToneX, у меня там плохо получался красный канал.
Собственно и у NAM долгое время фактически были эти упомянутые "полтора профиля" демонстрационные, пока не пошёл вал, когда они перешли на WaveNet архитектуру в качестве основной и не появился нормальный плагин.
Размещение рекламы