... и добавил:
давая глянем ну скажем 2рая струна на верхних нотах, при более широком канале, скажем 96кГц
ну надо же, спектр прет аж за 40кгц
Что и требовалось доказать
... и добавил:Соберем кое-какую картину работы Tonex One снова.
1) Процессор NXP RT1060 способен обрабатывать сигнал с рейтом 24/192. Несмотря на Cortex-M7 (не А-серия), он может разгоняться с 600 МГц. Обрабатывает DSP-инструкции, хотя нет спец-сопроцессора с классической архитектурой DSP, есть FPU.
2) Внутри самого DSP могут быть участки, где сигнал временно децимируютcя (даунсемплинг) для менее критичных операций: часть EQ, вспомогательные эффекты, сервисные расчёты.
Нелинейные амп‑модели, чувствительные к алиасингу считаются на повышенной частоте, а более простые линейные блоки могут жить на более низкой.
3) После основной обработки RT1060 отдаёт поток обратно в кодек на той же высокой частоте (например, 192 кГц), где ЦАП и аналоговый фильтр формирует выходной сигнал.
Как-то так. Мне реализация такой системы кажется вполне логичной. Конечно, неясно, насколько "тяжелые" алгоритмы крутятся на проце..
Но есть возможность сравнить. Вот девелоп-плата Tensey 4, на основе того же процессора.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/878550/А вот - описание: процессор должен тянуть средние ML задачи.
https://www.nxp.jp/docs/en/training-reference-material/MACHINE-LEARNING-WITH-THE-I.MX-RT1060.pdfТак что чисто технически - описанная схема в Tonex One вполне рабочая.